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Test gratis del tema 41 de GSI

Minería de datos. Aplicación a la resolución de problemas de gestión. Tecnología y algoritmos. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Big data. Entornos Hadoop o similares. Bases de datos NoSQL.. 10 preguntas con la solución explicada al responder. No hace falta registrarse.

1. Pregunta 1 de 10 · Minería de datos. Aplicación a la resolución de problemas de gestión. Tecnología y algoritmos. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Big data. Entornos Hadoop o similares. Bases de datos NoSQL.

   ¿Qué diferencia fundamental existe entre la definición de almacén de datos de Inmon y una base de datos operacional?

   A. El almacén es no volátil y variable en el tiempo; la operacional se actualiza continuamenteB. El almacén es siempre más pequeñoC. El almacén siempre se organiza por aplicacionesD. El almacén usa solo datos actuales

2. Pregunta 2 de 10 · Minería de datos. Aplicación a la resolución de problemas de gestión. Tecnología y algoritmos. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Big data. Entornos Hadoop o similares. Bases de datos NoSQL.

   En el proceso KDD, ¿en qué etapa se aplicaría una reducción de la dimensionalidad para trabajar con menos variables?

   A. Minería de datosB. SelecciónC. Interpretación y evaluaciónD. Transformación

3. Pregunta 3 de 10 · Minería de datos. Aplicación a la resolución de problemas de gestión. Tecnología y algoritmos. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Big data. Entornos Hadoop o similares. Bases de datos NoSQL.

   ¿Cuál es una ventaja de MOLAP?

   A. Aprovecha el SGBDB. Escala a gran volumenC. Menor tiempo de procesoD. Consultas muy rápidas

4. Pregunta 4 de 10 · Minería de datos. Aplicación a la resolución de problemas de gestión. Tecnología y algoritmos. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Big data. Entornos Hadoop o similares. Bases de datos NoSQL.

   ¿Qué característica de Inmon justifica que un almacén permita comparar la recaudación de este trimestre con la del mismo trimestre de hace cinco años?

   A. Orientada a sujetos, porque tiene un solo usuarioB. No volátil, porque nunca se carga nada nuevoC. Variable en el tiempo, porque conserva la historia con referencia temporalD. Integrada, porque usa un único SGBD

5. Pregunta 5 de 10 · Minería de datos. Aplicación a la resolución de problemas de gestión. Tecnología y algoritmos. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Big data. Entornos Hadoop o similares. Bases de datos NoSQL.

   ¿Qué se entiende por big data?

   A. Datos almacenados en bases relacionales de gran tamaño y esquema fijoB. Datos estructurados que superan el terabyte dentro de un único servidorC. Datos tan grandes, rápidos o variados que desbordan las herramientas tradicionalesD. Datos públicos que las administraciones abren para su reutilización

6. Pregunta 6 de 10 · Minería de datos. Aplicación a la resolución de problemas de gestión. Tecnología y algoritmos. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Big data. Entornos Hadoop o similares. Bases de datos NoSQL.

   ¿Qué significa MOLAP?

   A. OLAP híbridoB. OLAP relacionalC. OLAP multidimensionalD. OLAP web

7. Pregunta 7 de 10 · Minería de datos. Aplicación a la resolución de problemas de gestión. Tecnología y algoritmos. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Big data. Entornos Hadoop o similares. Bases de datos NoSQL.

   ¿En qué disciplina se apoya la minería de textos?

   A. Visión artificialB. Análisis de componentes principalesC. Teoría de colasD. Procesamiento del lenguaje natural

8. Pregunta 8 de 10 · Minería de datos. Aplicación a la resolución de problemas de gestión. Tecnología y algoritmos. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Big data. Entornos Hadoop o similares. Bases de datos NoSQL.

   ¿Qué formato de fichero almacena los datos por filas y se orienta al intercambio?

   A. ORCB. AvroC. ParquetD. Iceberg

9. Pregunta 9 de 10 · Minería de datos. Aplicación a la resolución de problemas de gestión. Tecnología y algoritmos. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Big data. Entornos Hadoop o similares. Bases de datos NoSQL.

   Según el teorema PACELC, si no hay partición, ¿entre qué hay que elegir?

   A. Entre latencia y consistenciaB. Entre disponibilidad y tolerancia a particionesC. Entre latencia y durabilidadD. Entre consistencia y aislamiento

10. Pregunta 10 de 10 · Minería de datos. Aplicación a la resolución de problemas de gestión. Tecnología y algoritmos. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Big data. Entornos Hadoop o similares. Bases de datos NoSQL.

    ¿Con qué lenguaje se consulta la base de datos Neo4j?

    A. HiveQLB. CypherC. Pig LatinD. SPARQL

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