Tema 32 de GSI: Construcción del sistema. Entornos de construcción y generación de código. Despliegue de aplicaciones e integración continua. Dev-Ops. Estándares de documentación. Manuales de usuario y manuales técnicos. Formación de usuarios y personal técnico: métodos y materiales.

Examen oficial 2026 · Técnico Superior en Informática. Junta de Castilla y León. Ejercicio_1

En integración continua (CI), ¿el objetivo principal es?:

1. a) Desplegar automáticamente en producción.
2. b) Integrar y verificar cambios frecuentemente.
3. c) Ejecutar las pruebas unitarias.
4. d) Integrar la documentación técnica en el repositorio de código.

Examen oficial 2025 · Cuerpo de Gestión de Sistemas e Informática de la Administración del Estado. Ingreso libre

Un equipo DevOps quiere garantizar que la documentación técnica se mantenga alineada con el código y siga buenas prácticas de colaboración. Según los principios de Docs as Code, ¿cuál de las siguientes estrategias es la más correcta?

1. a) Mantener la documentación en archivos separados del repositorio de código y actualizarla solo antes de cada release, para asegurar consistencia con la versión final.
2. b) Delegar la creación de documentación a un equipo especializado externo, para que no interfiera con los desarrolladores y se mantenga un estilo uniforme.
3. c) Versionar la documentación junto al código, utilizar revisión por pares mediante pull requests y automatizar su generación dentro del pipeline de CI/CD.
4. d) Utilizar un editor de texto WYSIWYG independiente para la documentación, con control de versiones manual mediante copias de seguridad periódicas.

Examen oficial 2025 · Cuerpo de Gestión de Sistemas e Informática de la Administración del Estado. Ingreso libre

Una organización despliega modelos de machine learning mediante un pipeline automatizado que entrena y publica diariamente el modelo con mejor métrica offline. Tras meses, se detecta degradación progresiva en producción. ¿Cuál es la causa estructural más probable desde la perspectiva de MLOps?

1. a) El sistema optimiza únicamente métricas offline y no monitoriza data drift ni rendimiento en producción.
2. b) La validación cruzada introduce sesgo estadístico acumulativo que degrada inevitablemente el rendimiento en producción.
3. c) Reentrenar diariamente genera inestabilidad estadística inevitable incluso con monitorización adecuada.
4. d) La automatización del despliegue impide la revisión manual experta antes de publicar modelos.