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Test gratis del tema 31 de GSI

Tipos abstractos de datos y estructuras de datos. Organizaciones de ficheros. Estrategias de diseño de algoritmos. Tipos de algoritmos: ordenación y búsqueda. Fundamentos de Inteligencia Artificial, tecnologías asociadas y áreas de aplicación.. 10 preguntas con la solución explicada al responder. No hace falta registrarse.

1. Pregunta 1 de 10 · Tipos abstractos de datos y estructuras de datos. Organizaciones de ficheros. Estrategias de diseño de algoritmos. Tipos de algoritmos: ordenación y búsqueda. Fundamentos de Inteligencia Artificial, tecnologías asociadas y áreas de aplicación.

   ¿Cuál de estos algoritmos es de clasificación supervisada?

   A. Máquinas de vectores de soporteB. K-mediasC. DBSCAND. Apriori

2. Pregunta 2 de 10 · Tipos abstractos de datos y estructuras de datos. Organizaciones de ficheros. Estrategias de diseño de algoritmos. Tipos de algoritmos: ordenación y búsqueda. Fundamentos de Inteligencia Artificial, tecnologías asociadas y áreas de aplicación.

   ¿Qué riesgo de la IA generativa afecta a los derechos sobre las obras usadas o generadas?

   A. Las alucinacionesB. La inyección de instruccionesC. Los problemas de propiedad intelectualD. El infraajuste

3. Pregunta 3 de 10 · Tipos abstractos de datos y estructuras de datos. Organizaciones de ficheros. Estrategias de diseño de algoritmos. Tipos de algoritmos: ordenación y búsqueda. Fundamentos de Inteligencia Artificial, tecnologías asociadas y áreas de aplicación.

   Un reproductor de música debe permitir pasar a la canción siguiente y volver a la anterior, y al llegar a la última continuar por la primera. ¿Qué estructura encaja mejor?

   A. Lista simplemente enlazada sin cabeceraB. Pila implementada con un vectorC. Lista doblemente enlazada circularD. Cola de prioridad con montículo

4. Pregunta 4 de 10 · Tipos abstractos de datos y estructuras de datos. Organizaciones de ficheros. Estrategias de diseño de algoritmos. Tipos de algoritmos: ordenación y búsqueda. Fundamentos de Inteligencia Artificial, tecnologías asociadas y áreas de aplicación.

   ¿Qué diferencia esencial hay entre el aprendizaje supervisado y el no supervisado?

   A. El no supervisado requiere etiquetas manualesB. El supervisado usa recompensas y el no supervisado etiquetasC. Ninguna, salvo el tamaño de los datosD. El supervisado usa datos etiquetados y el no supervisado no

5. Pregunta 5 de 10 · Tipos abstractos de datos y estructuras de datos. Organizaciones de ficheros. Estrategias de diseño de algoritmos. Tipos de algoritmos: ordenación y búsqueda. Fundamentos de Inteligencia Artificial, tecnologías asociadas y áreas de aplicación.

   ¿Qué es una matriz dispersa y cómo conviene almacenarla?

   A. Una matriz con muchas filas que se guarda en una tabla hashB. Una matriz con muchos ceros que se guarda de forma comprimidaC. Una matriz cuyos elementos están desordenados y se guarda en un árbolD. Una matriz de una sola dimensión que se guarda en una lista doble

6. Pregunta 6 de 10 · Tipos abstractos de datos y estructuras de datos. Organizaciones de ficheros. Estrategias de diseño de algoritmos. Tipos de algoritmos: ordenación y búsqueda. Fundamentos de Inteligencia Artificial, tecnologías asociadas y áreas de aplicación.

   ¿A qué estrategia de diseño pertenece el algoritmo de Floyd-Warshall?

   A. Algoritmo vorazB. Vuelta atrásC. Divide y vencerásD. Programación dinámica

7. Pregunta 7 de 10 · Tipos abstractos de datos y estructuras de datos. Organizaciones de ficheros. Estrategias de diseño de algoritmos. Tipos de algoritmos: ordenación y búsqueda. Fundamentos de Inteligencia Artificial, tecnologías asociadas y áreas de aplicación.

   ¿Qué permite el aprendizaje automático?

   A. Que dos agentes intercambien mensajes en FIPA-ACLB. Que el sistema mejore con la experiencia a partir de datos, sin reglas programadasC. Que el sistema ejecute reglas escritas una a una por especialistasD. Que se describan datos con tripletas RDF

8. Pregunta 8 de 10 · Tipos abstractos de datos y estructuras de datos. Organizaciones de ficheros. Estrategias de diseño de algoritmos. Tipos de algoritmos: ordenación y búsqueda. Fundamentos de Inteligencia Artificial, tecnologías asociadas y áreas de aplicación.

   Una administración tiene 200 expedientes revisados y etiquetados y 50.000 sin revisar, y quiere aprovechar ambos para entrenar un clasificador. ¿Qué tipo de aprendizaje encaja?

   A. Encadenamiento hacia delanteB. SemisupervisadoC. No supervisado puroD. Por refuerzo

9. Pregunta 9 de 10 · Tipos abstractos de datos y estructuras de datos. Organizaciones de ficheros. Estrategias de diseño de algoritmos. Tipos de algoritmos: ordenación y búsqueda. Fundamentos de Inteligencia Artificial, tecnologías asociadas y áreas de aplicación.

   ¿Qué tipo de recurrencias resuelve el teorema maestro?

   A. T(n) = n · T(n − 1)B. T(n) = T(n − 1) + T(n − 2)C. T(n) = a·T(n/b) + f(n)D. T(n) = 2ⁿ + f(n)

10. Pregunta 10 de 10 · Tipos abstractos de datos y estructuras de datos. Organizaciones de ficheros. Estrategias de diseño de algoritmos. Tipos de algoritmos: ordenación y búsqueda. Fundamentos de Inteligencia Artificial, tecnologías asociadas y áreas de aplicación.

    ¿Qué componente de un sistema experto aplica las reglas?

    A. La base de hechosB. El motor de inferenciaC. La interfaz de usuarioD. El componente de adquisición

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